As well as the merge of information after a merge has happened, this increases the knowledge of the business and marketing area they are focused on.

The last benefit is more opportunities for deviation to occur in merged businesses rather than independent businesses. Vertical integration is when business is expanded through the vertical production line on one business. An example of a vertically integrated business could be Apple.

Apple owns all their own software, hardware, designs and operating systems instead of relying on other businesses to supply these. Also by decreasing outside businesses input it will increase the efficient use of inputs into the business.

Another benefit of vertical integration is that it improves the exchange of information through the different stages of the production line. Also if the business is not well organized and fully equipped and prepared the business will struggle using this strategy. There are also competitive disadvantages as well, which include; creates barriers for the business, and loses access to information from suppliers and distributors.

In terms of market position, firms may be classified as market leaders, market challengers, market followers or market nichers. Most firms carry out strategic planning every 3— 5 years and treat the process as a means of checking whether the company is on track to achieve its vision and mission. Strategies are broad in their scope in order to enable a firm to react to unforeseen developments while trying to keep focused on a specific pathway. A key aspect of marketing strategy is to keep marketing consistent with a company's overarching mission statement.

Strategies often specify how to adjust the marketing mix ; firms can use tools such as Marketing Mix Modeling to help them decide how to allocate scarce resources, as well as how to allocate funds across a portfolio of brands. In addition, firms can conduct analyses of performance, customer analysis, competitor analysis , and target market analysis.

Marketing strategies may differ depending on the unique situation of the individual business. According to Lieberman and Montgomery, every entrant into a market — whether it is new or not — is classified under a Market Pioneer, Close Follower or a Late follower [75].

Market pioneers are known to often open a new market to consumers based on a major innovation. Preemption of Assets can help gain an advantage through acquiring scarce assets within a certain market, allowing the first-mover to be able to have control of existing assets rather than those that are created through new technology.

By being a first entrant, it is easy to avoid higher switching costs compared to later entrants. For example, those who enter later would have to invest more expenditure in order to encourage customers away from early entrants. If there is an upside potential and the ability to have a stable market share, many businesses would start to follow in the footsteps of these pioneers.

These are more commonly known as Close Followers. These entrants into the market can also be seen as challengers to the Market Pioneers and the Late Followers. This is because early followers are more than likely to invest a significant amount in Product Research and Development than later entrants.

Therefore, it could also lead to customer preference, which is essential in market success. By having a different strategy, it allows the followers to create their own unique selling point and perhaps target a different audience in comparison to that of the Market Pioneers.

Those who follow after the Close Followers are known as the Late Entrants. While being a Late Entrant can seem very daunting, there are some perks to being a latecomer. For example, Late Entrants have the ability to learn from those who are already in the market or have previously entered. This allows them to create a strategy that could essentially mean gaining market share and most importantly, staying in the market. In addition to this, markets evolve, leading to consumers wanting improvements and advancements on products.

Customer value means taking into account the investment of customers as well as the brand or product. Late Entry into a market does not necessarily mean there is a disadvantage when it comes to market share, it depends on how the marketing mix is adopted and the performance of the business.

The requirements of individual customer markets are unique, and their purchases sufficient to make viable the design of a new marketing mix for each customer.

If a company adopts this type of market strategy, a separate marketing mix is to be designed for each customer. Specific marketing mixes can be developed to appeal to most of the segments when market segmentation reveals several potential targets.

Whereas the vision and mission provide the framework, the "goals define targets within the mission, which, when achieved, should move the organization toward the performance of that mission. Goals are designed to inspire action and focus attention on specific desired outcomes.

Objectives, on the other hand, are used to measure an organization's performance on specific dimensions, thereby providing the organization with feedback on how well it is achieving its goals and strategies. Managers typically establish objectives using the balanced scorecard approach. This means that objectives do not include desired financial outcomes exclusively, but also specify measures of performance for customers e.

satisfaction, loyalty, repeat patronage , internal processes e. After setting the goals marketing strategy or marketing plan should be developed. The marketing strategy plan provides an outline of the specific actions to be taken over time to achieve the objectives. Plans can be extended to cover many years, with sub-plans for each year.

Plans usually involve monitoring, to assess progress, and prepare for contingencies if problems arise. Simultaneous such as customer lifetime value models can be used to help marketers conduct "what-if" analyses to forecast what potential scenarios arising from possible actions, and to gauge how specific actions might affect such variables as the revenue-per-customer and the churn rate. Developing competitive strategy requires significant judgement and is based on a deep understanding of the firm's current situation, its past history and its operating environment.

No heuristics have yet been developed to assist strategists choose the optimal strategic direction. Nevertheless, some researchers and scholars have sought to classify broad groups of strategy approaches that might serve as broad frameworks for thinking about suitable choices. In , Raymond E. Miles and Charles C. Snow, based on an in-depth cross-industry study of a sample of large corporations, proposed a detailed scheme using four categories: [90] [91].

Marketing warfare strategies are competitor-centered strategies drawn from analogies with the field of military science. Warfare strategies were popular in the s, but interest in this approach has waned in the new era of relationship marketing. An increased awareness of the distinctions between business and military cultures also raises questions about the extent to which this type of analogy is useful. In the s, Kotler and Singh developed a typology of marketing warfare strategies: [93].

Marketing strategy and marketing mix are related elements of a comprehensive marketing plan. The 4P's of the marketing mix Price, Product, Place and Promotion represent the tools that marketers can leverage while defining their marketing strategy to create a marketing plan. From Wikipedia, the free encyclopedia. Process that allow organization to concentrate limited resources on greatest opportunities. This article has multiple issues.

Please help improve it or discuss these issues on the talk page. Learn how and when to remove these template messages. This article is written like a personal reflection, personal essay, or argumentative essay that states a Wikipedia editor's personal feelings or presents an original argument about a topic. Please help improve it by rewriting it in an encyclopedic style. September Learn how and when to remove this template message.

This article may require copy editing for grammar, style, cohesion, tone, or spelling. You can assist by editing it. This article appears to contain a large number of buzzwords. There might be a discussion about this on the talk page. Please help improve this article if you can. September Further information: Alliance marketing.

This section is in list format but may read better as prose. You can help by converting this section , if appropriate.

Editing help is available. Further information: Scientific management. Further information: Strategic management. Further information: Porter's generic strategies.

Further information: Resource-based view. Further information: Horizontal integration. Further information: Vertical integration.

Further information: Market entry strategy. Further information: Marketing Mix Modeling. Further information: Strategy dynamics. Asymmetric competition Brand management Business model Business triage Conditional rebate Corporate anniversary Customer engagement First-mover advantage Marketing Market segmentation Multi-domestic strategy Pricing strategies Right-time marketing Strategic planning Social media. The Strategic Marketing Plan Audit 2nd ed.

Cambridge Strategy Publications Limited. ISBN OCLC Archived from the original on May 6, Retrieved May 5, Journal of Business Research. doi : ISSN The quest of their epistemological roots" PDF. The Proceedings of 10th International Conference Marketing Trends : Archived PDF from the original on Retrieved — via Munich Personal RePEc Archive. E-marketing: theory and application. China : Palgrave Macmillan.

Competitive Marketing Strategy: Dynamic Manoeuvring for Competitive Position 2nd ed. Melbourne : Nelson. Strategic Marketing: Creating Competitive Advantage illustrated ed.

Oxford : Oxford University Press. Archived from the original on Retrieved Marketing Strategy illustrated, revised ed. August 1, Management Decision. Emerald Group Publishing. ISSN — via emerald insight. Library Management. Archived PDF from the original on December 2, Retrieved May 5, — via emerald insight.

Archived PDF from the original on January 25, Journal of Competitive Intelligence and Management. Strategic and Competitive Intelligence Professionals. Archived PDF from the original on October 24, Using the Project Management Maturity Model: Strategic Planning for Project Management.

New York City : Wiley. Archived from the original on January 22, Harvard Business Review. Archived from the original on March 6, Strategic and Competitive Analysis: Methods and Techniques for Analyzing Business Competition. Prentice Hall. Principles of Marketology. New York City : Palgrave Macmillan. Marketing ZFP. eISSN February Long Range Planning. ISSN — via Elsevier Science Direct. Business and Competitive Analysis: Effective Application of New and Classic Methods illustrated, reprint ed.

Indianapolis : FT Press. December Journal of the Academy of Marketing Science. S2CID — via Springer Nature. Greener Management International. Greenleaf Publishing : 37— August 21, Marketing Metrics: The Manager's Guide to Measuring Marketing Performance 3rd ed. Upper Saddle River, New Jersey : FT Press. January 1, Journal of Marketing. S2CID — via SAGE Publishing. Strategic and Competitive Analysis: Methods and Techniques for Analyzing Business Competition 2, illustrated ed. Upper Saddle River, New Jersey : Prentice Hall.

Retrieved May 6, Retrieved May 6, — via ResearchGate. Strategic Marketing Management Pacific Rim ed. Australia : Wiley. The possibilities and problems of counterfactual analysis". International Journal of Research in Marketing. CiteSeerX Journal of Futures Studies.

Strategic Management Journal. Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors 27, illustrated, reprint ed. New York City : Free Press. April SAGE Publishing. JSTOR DBMS memindahkan unsur data ke buffer tersebut yang digunakan oleh program aplikasi. Program tersebut kemudian mengambil kembali pengendalian dari DBMS dan selanjutnya memproses unsur data. Data dictionary, adalah sekumpulan informasi yang tersentralisasi mengenai seluruh unsur data dan sumber-sumber daya dalam database.

Data dictionary ini berisi nama-nama dan penjelasan-penjelasan mengenai unsur data serta uraian mengenai bagaimana unsur-unsur data tersebut berkaitan satu dengan lainnya.

Dengan menggunakan data dictionary ini maka suatu DBMS menyimpan data secara konsisten sehingga mengurangi data ganda. Program aplikasi tidak harus merinci karateristik data yang diperlukan dari database, hal ini memungkinkan bagi pemakai untuk mengubah karateristik dari unsur data dalam data dictionary tanpa harus mengubah seluruh program aplikasi yang menggunakan unsur data tersebut. Data dictionary ini sangat bermanfaat karena dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas pengumpulan data dan pengelolaan sumber daya data, sehingga dapat mepermudah pemakainya untuk : a berkomunikasi dengan para pemakai lainnya b menentukan adanya pengaruh perubahan data dalam database.

c Merancang dan mengembangkan data base dengan cara memusatkan pengendalian terhadap unsur-unsur data. DDL digunakan untuk menempatkan unsur data ke dalam data dictionary dengan cara menjelaskan karakterisitik dari unsur data tersebut. Pengantar Basis Data 26 Untuk menjamin keseragaman pengaksesan data dari database, maka DBMS menghendaki digunakannya program-program aplikasi dalam perintah-perinta yang standar, dimana perintah-perintah tersebut merupakan bagian dari bahasa khusus yang disebut DML yang digunakan pemroses untuk memanggil kembali retrieve dan memproses data dari database.

DML biasanya terdiri dari serangkaian perintah seperti FIND, GET, SORT dan sebagainya yang ditempatkan dalam suatu program aplikasi untuk menginstruksikan DBMS untuk mengambil data yang diperlukan oleh program aplikasi tersebut pada suatu waktu tertentu. a Monitor Pemrosesan Jarak Jauh, Monitor pemrosesan jarak jauh teleprocessing monitor adalah suatu paket piranti lunak untuk mengelola komunikasi antara data base dengan terminal-terminal jarak jauh.

Monitor pemrosesan jarak jauh ini biasanya digunakan untuk menangani sistem pesanan penjualan yang menggunakan terminal- terminal komputer di tempat-tempat penjualan yang saling berjauhan letaknya. b Sistem Pengembangan Aplikasi, adalah seperangkat program dan perintah-perintah yang dirancang untuk membantu pemrogram dalam mengembangkan program aplikasi secara on-line. c Program Pengaman, program ini digunakan untuk melindungi data base dari akses yang tidak ada otoritasnya.

d Sistem pengarsipan, dengan sistem ini manajer data base memiliki sarana untuk memulai kembali data base dan atau memperbaiki data yang hilang apabila terjadi kegagalam operasional pengolahan data. Penggunaan DBA harus dapat menjamin bahwa data yang tersedia dapat digunakan bersama oleh seluruh organisasi dan benar-benar dikembangkan untuk keperluan manajemen, sehingga personil DBA haruslah memiliki perspsktif tentang manajemen dan pengetahuan mendalam tentang organisasi. Tugas penting dari DBA antara lain adalah sebagai berikut: a.

Memperkenalkan tekonologi baru, menerangkan keuntungan penggunaan sistem basis data dan meyakinkan anggota organisasi agar bersedia menerimanya. Membimbing perancangan awal basis data dan pengembangan lebih lanjut serta memperluas basis data jika diperlukan. Menetapkan dan dan menentukan standar basis data d. Menentukan isi basis data. Memantau pengendalian basis data, kebijakan pengamanan dan merancang prosedur yang mampu menjamin bahwa a pemutakhiran data dalam sistem basis data berlangsung secara terkendali dan tepat, b data tersedia bagi pengguna yang dapat dipercaya dan dapat digunakan hanya oleh yang berhak, c data yang hilang dan atau rusak dapat diatasi dan diperoleh kembali.

Melayani pengguna basis data melalui proses pendidikan dan pelatihan. Oleh karena demikian penting tugas dan tanggung jawab DBA , maka seorang DBA bertanggung langsung kepada manajer bidang informasi sehingga posisi DBA dapat disejajarkan dengan manajer sistem komputer. Jadi pengembangan sistem basis data meliputi pengembangan file basis data data ware , perangkat lunak soft ware , perangkat keras hard ware dan menyiapkan personal- personal brain ware yang akan terlibat dalam penggunaan sistim basis data agar dapat memanfaatkannya dengan baik dan benar.

Tujuan Pengembangan Sistem Basis Data Tujuan pengembangan sistem basis data berhubungan erat dengan masalah- masalah yang timbul dalam file basis data, antara lain sebagai berikut : a. Fleksibelitas data data flexibility Fleksibilitas data dimaksudkan untuk memberikan kemudahan dalam menampilkan kembali data-data yang dipilih dan diperlukan dalam basis data dan mempresentasikan dalam format-format yang berbeda.

Oleh karena itu, diperlukan antar muka interface untuk memungkinkan terjadinya komunikasi antara pemakai sistem. Interface harus didesain dalam bentuk yang sederhana dan jelas sehingga memungkinkan para manajer atau pemakai akhir end user yang awam terhadap komputer mampu berinteraksi dan menggunakan sistem tersebut dengan mudah. Teknik yang umum diterapkan adalah dengan menggunakan menu-menu interaksi pasif atau memberikan jawaban atas pertanyaan aktif interaksi aktif yang ditampilkan dalam display.

Integritas Data data Integrity Integritas data dimaksudkan sebagai sarana untuk selalu meyakinkan bahwa nilai-nilai data dalam sistem basis data adalah benar, konsisten dan selalu tersedia. Salah satu cara yang terbaik untuk meyakinkan integritas data adalah meyakinkan bahwa nilai-nilai data adalah benar sejak masuk pertama kali. Keamanan Data data security Keamanan data diperlukan untuk melindungi data terhadap akses yang tidak legal oleh pihak-pihak yang tidak berwenang yang bermaksud merugikan atau bahkan merusak data yang tersimpan dalam basis data.

Keamanan data merupakan aspek kritis dalam sistem basis data. Fasilitas keamanan data yang lazim digunakan adalah password untuk individu-individu pemakai yang hanya diijinkan mengakses data dalam tipe-tipe data yang berbeda misalnya yang hanya khusus membaca, membaca dan menulis dan password untuk basis data, record data dan rincian data.

Independensi data data Independence Independesi data atau ketidak tergantungan data terdiri dari dua dimensi yaitu dimensi logis logical data independence dan dimensi fisik phyical data independece.

Yang dimaksud dengan independensi secara fisik adalah bahwa cara-cara penyimpanan dan pengaksesan data dalam sistem basis data dapat diubah tanpa membutuhkan perubahan dalam skema logis. Sedangkan yang dimaksud dengan independensi secara logis adalah bahwa perubahan-perubahan kebutuhan user terhadap data dapat berubah, tetapi hal ini tidak mengakibatkan perubahan atau dampak pada pandangan user terhadap basis data atau skema logisnya.

Minimalisasi Kerangkapan Data Reduced Data Redundancy Kerangkapan data dalam sistem basis data dapat menimbulkan beberapa masalah dalam proses pengaksesan data. Berbagi Data Data Shareability Sistem basis data dikembangkan dengan maksud agar dapat digunakan oleh pemakai-pemakai yang berbeda atau kelompok-kelompok pemakai yang berbeda dalam menggunakan data yang sama. Hal ini penting karena data dalam basis data akan digunakan oleh bebrapa pihak yang berbeda yang berkepentingan terhadap data tersebut.

Relatabilitas Data Data Relatability Yang dimaksud dengan relatabilitas adalah kemampuan untuk menetapkan hubungan logis antara type-type record yang berbeda dalam file-file yang berbeda. Hal ini merupakan hal yang penting, karena sebagian besar informasi yang diperlukan akan disusun dari berbagai macam file dalam sistem basis data yang masing-masing file mempunyai type record yang berbeda.

Standarisasi Data Data Standardization Standarisasi data menunjukkan definisi-definisi rinci data dalam batas yang digunakan pada definisi nama secara rinci dan format penyimpanan dalam basis data. Sebagian besar sistem manajemen basis data memberikan fasilitas kamus data dictionary untuk mendefinisikan nama-nama rinci data dan format dalam penyimpanannya. Produktivitas Personal Personnel Productifity Dengan adanya sistem manajemen basis data diharapkan mampu meningkatkan produktivitas kerja setiap personal dalam beberapa hal.

Sehingga pemakai dapat membuat laporan-laporan yang lebih akurat. Perencanaan Planning Tahap pertama dari pengembangan sistim basis data adalah perencanaan, dalam tahap ini yang perlu mendapat perhatian adalah pentingnya komunikasi yang jelas antara pihak pengembang developer dan pengguna user. langkah awal dari tahap perencanaan ini adalah mengidentifikasi perencanaan strategis yang terdiri dari : tujuan organisasi, faktor-faktor penting dalam menuju keberhasilan organisasi dan ruang lingkup masalah.

Tujuan dari tahap pertama ini adalah mengembangkan konteks perencanaan dan mata rantai sistim informasi ke perencanaan kegiatan yang strategis. Langkah Kedua, adalah mengidentifikasi obyek-obyek penting dalam lingkungan perencanaan, yang terdiri dari unit-unit organisasi, lokasi dan fungsi kegiatan di level atas dari organisasi dan type-type entity kesatuan.

Pengantar Basis Data 32 Langkah ketiga, mengembangkan sebuah model perusahaan enteprise model yang terdiri dari : sebuah diagram yang menguraikan secara fungsional aktifitas perusahaan atau organisasi, dari struktur organisasi di tingkat atas sampai ke bawah, sebuah diagram yang menghubungkan secara makro dari aktifitas organisasi, sekelompok matrik-matrik perencanaan yang dihubungkan ke dalam komponen-komponen yang bervariasi dalam sub-sub model.

Analisis Analysis Tujuan dalam tahap ini adalah mengembangkan rincian spesifikassi dari kebutuhan sistem informasi yang mendukung aktifitas organisasiatau perusahaan. Dalam tahap analisis ini terdapat adanya dua langkah utama yaitu : a Pengembangan model data konseptual, yaitu sebuah model rincian yang meliputi seluruh struktur organisasi data. Data konseptual ini antara lain terdiri dari kesatuan aktifitas yang relevan, hubungan-hubungan dan atribut- atribur seperti aturan-aturan kegiatan dan ketentuan tentang bagaimana data digunakan.

b Pengembangan Model proses, yaitu sekelompok ketentuan yang baik dari pelaksanaan tugas yang logis dalam mendukung satu atau lebih fungsi-fungsi kegiatan organisasi. Dalam pengembangan model proses ini terdapat adanya dua hal yang mendasar yaitu proses fisik merubah input menjadi out put dan proses informasi yaitu proses merubah data menjadi informasi. Jika diperlukan oleh manajemen, suatu analisa beaya dan manfaat, analisis pengembalian modal dan sebagainya dapat digunakan dalam tahap analisis ini.

Desain design Dalam tahap desain sistem basis data, terdapat dua hal pokok yang harus dilakukan, yaitu mendifinisikan struktur logis basis data logical data base dan mendesain program fisik physical data base design. Struktur logis yang telah didefinisikan itu kemudian ditransformasikan kedalam format fisik yang sesuai dengan DBMS yang digunakan. Pada saat desain basis data dan program aplikasi telah lengkap, spesifikasi akhir kemudian ditetapkan.

Pada beberapa bagian dimana perangkat keras perlu diubah , perangkat keras tersebut di order pada tahap ini, sehingga pada saat memasuki tahap implementasi, perangkat itu telah tersedia. Dalam tahap pengembangan prosedur, yang perlu mendapat perhatian adalah fasilitas untuk keamanan dan pengendalian basis data. Suatu rencana yang seksama dikembangkan untuk meyakinkan bahwa hanya pemakai tertentu yang berhak saja yang dapat mengakses data. Implementasi Implementation Selama tahap ini perangkat keras diinstall dan dites, program dikoding dan dites, data dikonversi, prosedur-prosedur didokumentasikan dan pemakai dilatih.

Pengetesan secara paralel dengan sistem yang lama akan melengkapi tahap ini. Beberapa aspek tertentu terjadi pada sistem basis data selama tahap ini. Yang pertama, sebelum data dapat dikonversi, desain basis data harus dikoding dengan menggunakan bahasa pemrograman misalnya, COBOL, SQL dan fasilitas-fasilitas yang diperoleh dari DBMS.

Pada saat struktur basis data dikompile, dilakukan suatu pengetesan terhadap bassis data dan dikonversikan. Hal ini dilakukan untuk menguji akurasi diskripsi basis data. Prosedur untuk pemakai dan personal didokumentasikan selama dalam tahap ini.

Pemakai perlu mengetahui bagaimana menyempurnakan fungsi kerja dengan menggunakan sistem yang baru. Personal operasi juga harus tahu bagaimana prosedur-prosedur yang harus dilakukan untuk menggunakan, menampilkan kembali data, dan operasi-operasi lain, yang pada kenyataannya justru lebih kompleks dari pada sistem pemrosesan suatu file.

Konsekuensinya, diperlukan dokumentasi prosedur yang baik dan jelas. Pengantar Basis Data 34 3. Pada tahap awal proyek pengembangan perlu adanya suatu statemen yang dapat meyakinkan manajemen organisasi bahwa aktifitas pengembangan memang layak untuk dilakukan.

Dalam laporan hasil studi kelayakan tersebut, perlu dicantumkan bebrapa analisis, misalnya : a. Analisis Ekonomi. Proyek pengembangan sistem basis data perlu dianalisa tentang kelayakannya dari segi ekonomi, hal ini penting karena manajemen tentunya akan menolak jika proyek pengembangan ini tidak akan menghasilkan keuntungan secara ekonomis, sekalipun keuntungan tersebut baru akan dirasakan setelah jangka waktu tertentu yang agak lama.

Analisis Hukum. Peralatan yang digunakan, aturan atau prosedur yang digunakan dalam sistem yang baru kadang-kadang mempunyai keterkaitan yang erat dengan masalah hukum.

Untuk itu perlu adanya pernyataan bahwa proyek pengembangan sistim basis data ini layak dari segi hukum law feasibility. Analisis Teknik.

Analisis ini berguna untuk menjelaskan ketersediaan berbagai komponen teknis yang diperlukan selama proyek pengembangan sistem basis data dilaksanakan dan pada saat sistem yang baru tersebut diimplementasikan. Hasil dari analisis ini memberikan sebuaha pernyataan bahwa proyek pengembangan sistim basis data, layak dari segi teknik technical feasibility.

Analisis Operasional. Analisis operasional dimaksudkan untuk menjelaskan bahwa sistem yang baru adalah layak dioperasikan pada lingkungan organisasi yang ada saat ini, atau perlu usaha-usaha lain untuk mengubah desain sistem atau kondisi lingkungan organisasi atau perusahaan. Hasil dari analisis ini memberikan pernyataan tentang kelayakan dari segi operasional operational feasibility.

Pengantar Basis Data 35 Selain analisis-analisis tersebut, dapat pula digunakan alat bantu lainnya untuk mengatur dan mengawasi aktifitas-aktifitas dalam proyek pengembangan sistem basis data, yaitu : a. PERT Program Evaluation And Review Technique , yaitu teknik memecah atau memerinci proyek menjadi tugas-tugas yang lebih kecil sehingga memudahkan dalam pengaturan dan pengawasannya.

Dari teknik ini akan diperoleh suatu rencana jaringan proyek yang lengkap, yaitu tentang bagaimana urutan pengerjaan tugas-tugas yang ada dalam proyek, dan kapan suatu tugas akan dimulai dan harus selesai dikerjakan.

CPM Critical Path method , yaitu alat bantu yang digunakan untuk mengawasi dan mengendalikan aktifitas-aktifitas dalam proyek pengembangan sistem basis data yang telah ditentukan waktunya, dengan menambah atau mengurangi sumber-sumber yang diperlukan dan tersedia untuk menyelesaikan proyek. Sistim basis data dirancang dan dibangun dengan orientasi para pemakai user , artinya bahwa sistem basis data tersebut ditujukan untuk memenuhi berbagai macam kebutuhan para pemakainya.

Selain harus lengkap, sistem basis data dirancang agar mudah dugunakan, dapat digunakan dengan berbagai macam cara, oleh banyak pemakai baik secara terpisah ataupun bersama-sama, serta minim kerangkapan data. Disamping itu juga kemudahan dalam memodifikasi data dan mengembangkan data, baik volume maupun strukturnya. Dengan sistem basis data, maka berbagai kebutuhan sistem-sistem baru dapat dipenuhi dengan segera tanpa perlu mengubah basis datanya. Penggunaan sistem basis data dalam Sistim Informasi Manajemen akan memberikan efsiensi bagi SIM tersebut.

Efisiensi yang dicapai berkat penggunaan sistem basis data dalam SIM meliputi efisiensi dalam penggunaan waktu, kertas kerja, tenaga serta beaya. Jadi pada akhirnya secara menyeluruh penggunaan sistim basis data akan memberikan keuntungan yang berupa efisiensi bagi SIM yang menggunakannya.

Pengantar Basis Data 36 3. Sebagai komponen penyusun maka keberadaan Sistem basis data dalam SIM adalah penting sekali. Suatu SIM tidak akan berfungsi dengan baik bila tanpa melibatkan sistem basis data Keberadaan sistem basis data dalam sistem informasi manajemen SIM merupakan hubungan antara sistem dan sub sistem, karena SIM mempunyai rung lingkup yang relatif lebih luas dan lebih kompleks, sedangkan sistem basis data merupakan sub sistem yang berada dalam SIM.

Sistem basis data dalam SIM merupakan penyedia data untuk diolah lebih lanjut menjadi informasi yang bermafaat bagi pemakainya, sehingga fungsi sistem basis data dalam SIM dapat disetarakan dengan bahan baku bagi suatu produk dalam proses produksi. Organisasi sistem informasi ini meliputi sistem pengolahan transaksi, sistem informasi manajemen dan sistem pendukung keputusan. Gambar 3. Pengantar Basis Data 37 Sistem Pendukung keputusan Sistem Informasi Manajemen Sistem Pengolahan Transaksi Sistem Manajemen Basis data Sistem Basis data Gambar 3.

Sedangkan DBMS melakukan fungsi pengolahan untuk memanipulasi data sehingga diperoleh suatu bentuk yang penting dan dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan, yang disebut sebagai informasi.

Kegiatan manajemen jika dihubungkan dengan tingkatannya di dalam organisasi, maka dapat dibedakan dalam tiga tingkatan, yaitu manajemen tingkat atas, tingkat menengah dan tingkat bawah. Perencanaan Strategi Perencanaan strategi strategic planning merupakan kegiatan dari manajemen tingkat atas, pada umumnya perencanaan strategi meliputi hal-hal sebagai berikut : a Proses evaluasi lingkungan luar organisasi. Lingkungan luar organisasi selalu berubah secara konstan dan perubahan tersebut mungkin saja dapat mengakibatkan perubahan terhadap strategi organisasi.

Pengaruh dari lingkungan luar dapat berupa kesempatan- kesempatan pasar, teknologi, tekanan politik, sosial, persaingan, inflasi dan sebagainya. b Penetapan tujuan. Tujuan adalah sesuatu yang ingin dicapai organisasi, tujuan organisasi ditetapkan oleh manajemen tingkat atas dalam proses perencanaan strategi yang bersifat jangka panjang. c Penentuan strategi. Strategi adalah tindakan-tindakan yang harus dilakukan oleh organisasi dengan maksud untuk mencapai tujuan.

Dengan strategi semua kemampuan berupa sumber-sumber daya dikerahkan agar dapat mencapai tujuan yang dikehendaki. Sumber daya organisasi dapat berupa modal, personil, material dan sebagainya.

Pengendalian Manajemen Pengendalian manajemen adalah proses untuk meyakinkan bahwa organisasi telah menjalankan strategi yang sudah ditetapkan dengan efektif dan efisien. Dalam pengendalian manajemen terdapat suatu proses yang menunjukkan apa yang harus dilakukan oleh manajer.

Proses dalam pengendalian manajemen menyangkut komunikasi informal dan formal. Komunikasi informal, misalnya berupa pertemuan-pertemuan dan diskusi. Pemrograman adalah proses menentukan program-program yang akan dilakukan oleh organisasi dan memperkirakan sejumlah sumber daya yang akan dialokasikan untuk masing-masing program. Program adalah kegiatan— kegiatan prinsip yang telah ditentukan untuk dilaksanakan oleh organisasi dengan maksud untuk menerapkan strategi yang telah disusun.

Contoh, program penelitian dan pengembangan, program latihan karyawan dan sebagainya. Anggaran adalah suatu rencana yang diungkapkan dalam satuan kuantitas nilai mata uang untuk satu periode waktu tertentu. Dalam proses penyusunan anggaran, program diterjemahkan dalam bentuk yang dihubungkan dengan tanggung jawab masing-masing manajer yang diberi beban untuk melaksanakan program atau beberapa bagian dari program.

Dalam proses penyususnan anggaran rencana — rencana diterjemahkan dalam bentuk pusat- pusat pertanggungjawaban. Selama periode pelaksanaan operating , catatan-catatan diselenggarakan untuk mencatat pemakaian — pemakaian sesungguhnya dari sumber-sumber daya dan pendapatan-pendapatan yang diperoelh.

Catatan ini sifatnya terstruktur sehingga data beaya-beaya dan pendapatan-pendapatan diklasifikasikan, baik secara program dan menurut pusat-pusat pertanggungjawaban.

Manajer membutuhkan pelaporan yang berisi informasi tentang apa yang sedang terjadi untuk meyakinkan bahwa pekerjaan yang telah dilakukan oleh masing-masing pusat pertanggung jawaban telah berjalan secara koordinatif.

Laporan-laporan digunakan sebagai dasar pengendalian, yaitu dengan cara membandingkan kinerja sesungguhnya dengan rencana yang sudah ditetapkan. Perbedaan- perbedaan yang nampak dalam laporan tersebut, merupakan dasar yang digunakan oleh manajer untuk melakukan tindakan perubahan dan perbaikan, dan pertimbangan strategi baru.

Pengantar Basis Data 40 c. Pengendalian operasi Pengendalian operasi adalah proses untuk meyakinkan bahwa tiap-tiap tugas tertentu telah dilaksanakan secara efektif dan efisien.

Pengendalian operasi ini merupakan proses penerapan program yang telah ditetapkan dalam pengendalian manajemen. Pengendalian operasi dilakukan dibawah pedoman proses pengendalian manajemen dan difokuskan pada tugas-tugas di tingkat bawah. Dengan demikian dapat diambil kesimpulan bahwa kegiatan — kegiatan dalam manajemen tingkat atas lebih menjurus pada perencanaan jangka panjang dan penentuan-penentuan strategi. Sementara manajemen ditingkat menengah dan bawah , lebih menjurus pada hal-hal yang bersifat operasional.

Seorang manajer pada level operasional akan menggunakan sebagian besar waktunya untuk menetapkan keputusan-keputusan yang berhubungan dengan kegiatan operasional.

Informasi yang diperlukan cenderung diperoleh dari sumber-sumber intern dengan pendefinisian yang jelas, rinci, sempit, dan frekuensi pemakaian yang relatif sangat sering.

Bagi para manajer pada level menengah, sistem basis data berfungsi sebagai sumber informasi guna pengambilan keputusan untuk perencanaan taktis dan pengendalian manajemen sebagai kontrol terhadap organisasi. Pada level ini informasi diperoleh dan dihasilkan dengan cara peringkasan dan abstraksi atas data transaksi pada level operasional.

Informasi pengendalian manajemen diperlukan untuk mengukur prestasi, memutuskan tindakan pengendalian, merumuskan aturan keputusan untuk diterapkan personalia operaional.

Proses pengendalian memerlukan jenis-jenis informasi sebagai berikut : a Pelaksanaan yang direncanakan standar, yang diharapkan, yang dianggarkan, dan sebagainya b Perbedaan dari pelaksanaan yang direncanakan. d Analisis keputusan atau arah tindakan yang mungkin. Pengantar Basis Data 41 Proses pengambilan keputusan pada kedua level manajemen diatas sebagian besar dapat distrukturkan ke dalam prosedur yang jelas dan spesifik.

Sebagian besar dari keputusan dapat diprogramkan sehingga dengan adanya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang maju, maka sebagian besar aktifitas manajer dapat dialihkan pada komputer yang mampu menangani secara lebih efisien dan efektif. Dukungan sistem basis data bagi perencaaan strategis tidak dapat selengkap sebagai sebagaimana pada dua level yang lain yang ada dibawahnya. Namun demikian sistem basis data yang ada di dalam SIM dapat memeberi bantuan dan dukungan bagi proses perencanaan strategis.

Beberapa contoh dukungan sistem basis data bagi perencanaan strategis adalah : a Evaluasi kemampuan yang ada, yang dapat didasarkan atas data intern yang ditimbulkan oleh kebutuhan pengolahan operasional. Tetapi dalam hal ini perlu diikhtisarkan ke dalam suatu cara yang khusus untuk perencanaan.

b Proyeksi kemampuan mendatang yang dapat dikembangkan melalui data masa lampau dan kemudian diproyeksikan ke masa datang. c Data tentang industri dan saingan, merupakan data pemasaran dasar yang mungkin bisa atau perlu direkam dalam basis data. Pada akhirnya tim pengembangan SIM harus merancang dan membangun sistem basis data yang cukup lengkap dan mampu memberikan dukungan secara maksimal terhadap ketiga macam kebutuhan informasi tersebut diatas, sekalipun demikian sangat mungkin bahwa pada waktu tertentu ada sebagaina data yang diperlukan dan belum termuat dalam basis data, dan untuk selanjutnya berdasarkan suatu pertimbangan teknis dan ekonomis perlu ditambahkan.

Selain perubahan pada volume data, kemungkinan lain adalah terjadinya perubahan pada struktur basis data, kerelasian antar file, nilai-nilai rinci data, dan perubahan- perubahan lain yang diperlukan sesuai dengan kondisi aktual yang ada. Pengantar Basis Data 42 3. Selain harus lengkap sistem basis data juga dirancang agar mudah digunakan, dapat digunakan dengan berbagai macam cara.

Oleh banyak pemakai baik secara terpisah maupun bersama-sama, serta minim kerangkapan data. Dengan sistem basis data maka berbagai kebutuhan sistem —sistem baru dapat dipenuhi dengan segera tanpa perlu mengubah basis data- nya. Pengembangan suatu sistem basis data memang mahal, namun demikian mulai pada saat tertentu, penggunaan sistem basis data akan memberikan banyak manfaat yang mempunyai nilai secara ekonomis. Sistem basis data juga dirancang agar data-data yang tersimpan di dalamnya dapat ditampilkan kembali dengan cepat.

Secara kuantitatif, kebutuhan personalia dalam sistem juga menjadi berkurang. Penggunaan sistem basis data di dalam SIM akan memberikan efisiensi bagi SIM tersebut. Jadi pada akhirnya secara menyeluruh Sistem basis data akan memberikan keuntungan yang berupa efisiensi bagi SIM yang yang menggunakannya. Sistem basis data akan memberikan dukungan bagi tercapainya efektifitas SIM karena data-data yang disusun dan disimpan dalam file-file dalam sistem basis data adalah data yang benar, selain itu perangkat lunak-perangkat lunak yang ada dan digunakan di dalamnya juga telah diuji kebenarannya, keakuratan dan kehandalannya.

Dengan demikian Sistem Manajemen Basis data yang ada dalam SIM hanya memuat perangkat lunak-perangkat lunak yang benar. Pengantar Basis Data 44  Satu cara yang umum dalam menjelaskan suatu domain adalah dengan cara menjelaskan tipe data dimana nilai-nilai data yang ada membentuk domain yang dimaksud. x dom An  Dari sem,ua kemungkinan kombinasi yang ada, nilai relasi untuk satu waktu tertentu current relation state hanya mencerminkan tuples yang valid yang menyajikan suatu state tertentu dari dunia nyata.

Karakteristik-karakteristik Relasi  Pengurutan Tuple dalam suatu Relasi  Relasi didefinisikan sebagai satu set tuple. Jadi, tuples dalam suatu relasi tidak mempunyai urutan-urutan tertentu.

Pengantar Basis Data 46 - Attribute-attribute multivalued harus dipisahkan menjadi relasi- relasi yang terpisah. KONSEP FOREIGN KEY : Untuk dua relasi R1 dan R2, satu set attribute FK dalam skema R1 disebut sebagai kunci tamu dari R2, jika memenuhi 2 attribute sbb : i Attribute-attribute dalam FK mempunyai domain yang sama dengan attribute yang menjadi primary key dalam skema relasi R2.

Pengantar Basis Data 47 ii Suatu nilai FK dalam suatu tuple t1 dalam R1 mungkin : a Berupa suatu nilai PK dalam sembarang tuple t2 dalam R2 Atau b Bernilai kosong tidak ada. OPERASI-OPERASI UPDATE PADA RELASI  Ada 3 operasi dasar : - Insert - Delete - Modify  Penggunaan dari operasi update harus tidak melanggar integrity constraint yang telah ditentukan pada skema basis data relasional.

OPERASI INSERT  Menyisipkan satu tuple baru ke dalam suatu relasi R. b KEY constraint dapat dilanggar jika nilai key dalam tuple baru t sudah ada dalam tuple lain dalam relasi r R. c ENTITY INTEGRITY dapat dilanggar jika primary key dari tuple baru t adalah NULL.

Manakah relasi operasi insert berikut yang valid? Pengantar Basis Data 48 1. Pilihan tindakan yang dapat dilakukan jika satu atau lebih constraint dilanggar akibat operasi insert : 1.

Menolak reject operasi insertion. Akan berguna jika DBMS menjelaskan mengapa proses insertion ditolak! Berupa memperbaiki alasan penolakan proses insertion. Insertion diterima jika kemudian user melakukan perubahan nilai-nilai atribut sehingga insertion dapat diterima.

OPERASI DELETE 1. Operasi ini hanya dapat melanggar referential integrity, jika tuple yang akan dihapus diacu oleh kunci-kunci tamu dari tuple yang lain dalam database. Pilihan tindakan jika suatu deletion melanggar constraint yang telah ditentukan : 1. Menolak reject proses deletion.

Pengantar Basis Data 49 2. Melakukan modifikasi nilai-nilai attribute yang mengacu pada tuple yang dihapus, yaitu setiap nilai diset NULL atau diganti dengan nilai dari tuple lain yang valid sebagai acuan baru. Kombinasi 2 dan 3 3. OPERASI MODIFY  Digunakan untuk merubah nilai-nilai satu atau lebih attribute dalam satu atau lebih tuple dalam sejumlah relasi R. DBMS hanya perlu untuk mengecek apakah nilai-nilai baru yang diberikan mempunyai tipe data dan domain yang valid.

Melakukan modifikasi nilai suatu primary key serupa dengan proses deletion satu teple dan inserting yang lain pada tempat yang sama karena menggunakan primary key untuk mengidentifikasi tuple. Jika yang dimodifikasikan berupa foreign keys, maka DBMSharus melakukan pengecekan bahwa nilai-nilai baru yang diberikan mengacu pada tuple yang ada dalam relasi-relasi ytang diajukan acuan.

Pengantar Basis Data 50 3. untuk setiap entity type E yang regular non-weak dalam skema ER, buat satu relasi R yang attributenya meliputi semua simple attribute dari E. Untuk suatu composite attribute, hanya komponen simple attributenya yang dipetakan.

Kemudian pilih satu key attribute dari E sebagai primary key dari R Jika key terpilih adalah composite, maka primary key dari R dibentuk dari satu set simple attribute dari composite Note : Dalam langkah pertama ini, keterlibatan kunci tamu dan relationship attribute jangan dipikirkan dulu. Untuk setiap weak entity type W dalam skema ER dengan owner entity type E, buat satu relasi R yang attributenya meliputi semua simple attribute atau simple component dari composite attribute.

Primary key dari R dibentuk dari kombinasi antara primary key dari relasi- relasi pemilik dan partial key dari weak entity type W jika ada. Untuk setiap binary relationship type R dalam skema ER, perhatikan relasi-relasi S dan T yang berkorespondensi dengan entity type yang berpartisipasi dalam R. Kemudian, ambil salah satu relasi misalkan S dan cantumkan primary key dari T sebagai foreign key dalam S. Notes : Sebagai alternative untuk pemetaan dari relationship type ini adalah dengan menggabungkan kedua entity types menjadi satu relasi tunggal.

Cara ini terutama sangat sesuai bilamana kedua entity typr berpartisipasi total dan tidak berpartisipasi dalam relationship type yang lain. Untuk setiap regular non-weak relasi binary 1 : N relationship type R, perhatikan relasi S yang mewakili entity type yang berpartisipasi pada sisi- N dari relationship type. Cantumkan primary key dari relasi yang berperan pada sisi-1 sebagai foreign key dalam S, karena setiap entity instance pada sisi-N terkait dengan paling banyak satu entity instance pada sisi-1 dari relationship type.

Kemudian, cantumkan semua simple attribute atau simple component dari composite attribute dari 1 relationship type sebagai attribute dalam S. Untuk setiap binary M : N relationship type R, buat satu relasi baru S untuk mewakili R. kemudian cantumkan sebagai foreign key dalam S.

Primary key dari relasi-relasi yang mewakili entity type yang berpartisipasi dalam R; dimana kombinasi dari primary keys ini akan membentuk primary key dari S juga, cantumkan semua simple attribute semua simple component dari composite attribute dari M:N relationship type sebagai attribute dari S. Alternatife ini terutama sangat berguna bilamana relationship instances yang ada sangat sedikit menghindari null values dalam foreign key.

Jadi, untuk 1:N relationship, hanya pada sisi-N, sedang untuk adalah entity relasi yang berpartisipasi total jika ada yang dipilih. Untuk setiap multivalued attribute A, buat satu relasi baru R yang mencantumkan satu attribute yang mewakili A ditambah dengan primary key K sebagai foreign key dalam R dari relasi yang mewakili entity type atau relationship type yang mempunyai A sebagai attributenya.

Primary key dari R adalah kombinasi A dan K. jika mulltivalued attribute adalah composite, maka hanya simple componentnya yang dicantumkan. cantumkan sebagai foreign key attribute dalam S, primary key dari relasi-relasi yang mewakili entity types yang berpartisipasi juga cantumkan sebagai attribute dalam S.

Semua simple attribute simple component dari composite attribute dalam n-ary relationship type. Primary key dari S biasanya berupa kombinasi dari foreign key yang mengacu pada relasi-relasi yang mewakili entity types yang berpartisipasi.

ini dilakukan karena setiap entity instance e dalam E hanya akan berpartisipasi dalam paling banyak satu relationship instance dalam R sehinggaia dapat secara unik mengidentifikasikan relationship instance dari R. Entity - Entity adalah objek yang dapat dibedakan dalam dunia nyata - Entity Set adalah kumpulan dari entity yang sejenis - Entity Set dapat berupa : o Objek secara Fisik: Rumah, kendaraan, Peralatan o Objek secara konsep: Pekerjaan, Perusahaan, Rencana 2.

Atribut Karakteristik dari Entity atau relationship, yang menyediakan penjelasan detail tentang entity atau relationship tersebut. Contoh: Tgl Lahir Umur PEGAWAI 3. Relationship - Definisi Hubungan yang terjadi antara satu atau lebih entity. Cardinality Ratio Constraint - Definisi : Menjelaskan batasan Jumlah keterhubungan satu Entity dengan Entity lainnya. Participation Constraint Definisi: Menjelaskan apakah keberadaan suatu Entity bergantung pada hubungannya dengan entity lain Jenis-Jenis Participation Constraint 1.

Total Participation Keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain PEGAWAI PUNYA BAGIAN 2. Partial Participation Keberadaan suatu entity tidak tergantung pada hubungannya dengan Entity lain PEGAWAI KERJA PROYEK 6. NAMA NOPEG.. Entity 1. Weak Entity 2. Relationship 4. Identifying Relationship 5. Atribut 6. Atribut Composite Transformasi dari ERD ke Database Relational 1. Setiap tipe Entity dibuat suatu relasi yang memuat semua atribut simple, sedangkan untuk atribut composite hanya dimuat komponen- komponennya saja.

Setiap Relasi yang mempunyai atribut multivalue, buatlah relasi baru dimana Primary keynya merupakan gabungan dari primary key dari relasi tersebut dengan atribut multivalue. Setiap Unary Relationship 1:N, pada relasi perlu ditambahkan suatu foreign key yang menunjuk ke nilai primary key-nya. NOPEG ……. Permasalahan yang dihadapi pada waktu perancangan yaitu bagaimana basis data yang akan dibangun ini dapat memenuhi kebutuhan saat ini dan masa yang akan datang.

Untuk itu diperlukan perancangan basis data baik secara fisik maupun secara konseptualnya. Perancangan konseptual akan menunjukkan entity dan relasinya berdasarkan proses yang diiginkan oleh organsisasinya. Untuk menentukan entity dan relasinya perlu dilakukan analisis data tentang informasi yang ada dalam spesifikasi di masa yang akan datang. Suatu basis data dibangun berdasarkan kebutuhan informasi dalam suatu organisasi, oleh sebab itu pada umumnya perancangan basis data dimulai dari pengamatan kebutuhan informasi.

Proses perancangan basis data , dibagi menjadi 3 tahapan yaitu : 1. Perancangan basis data secara konseptual, tahapan ini merupakan upaya untuk membuat model yang masih bersifat konsep.. Perancangan basis data secara logis, merupakan tahapan untuk memetakan model konseptual kemodel basis data yang akan dipakai modal relasional, hirarkis, atau jaringan.

Perancangan ini tidak bergantung pada DBMS yang akan dipakai, itulah sebabnya perancangan basis data secara logis terkadang disebut pemetaan model data. Perancangan basis data secara fisis, merupakan tahapan untuk menuangkan perancangan basis data yang bersifat logis menjadi basis data fisis yang tersimpan pada media penyimpanan eksternal yang spesifik terhadap DBMS yang dipakai. Pengantar Basis Data 65 Basisdata Beberapa pengertian basisdata :  Basisdata merupakan kumpulan tabel-tabel atau files yang saling berelasi.

Karena tidak semua pengguna basisdata terlatih dengan baik dan penggunanya terbagi dalam beberapa tingkatan, maka kompleksitas basisdata akan tersembunyi dari para penggunanya melalui beberapa level abstraksi data, yaitu :  Level Fisik : merupakan tingkatan terendah dalam abstraksi data yang menunjukkan bagaimana data disimpan, yang pada umunya tidak terlihat oleh oleh pengguna atau programmer aplikasinya  Level konseptual : mengambarkan data apa saja yang sebenarnya secara fungsional disimpan didalam basisdata beserta relasi-relasinya didalam basisdata, dimana administrator basisdata DBA membangun dan mengolah basisdata, contohnya: penguna akan mengetahui bahwa data penjualan disimpan didalam tabel-tabel barang, produksi, keuangan, marketing  Level View : merupakan tingkatan tertinggi, yaitu pengguna aplikasi dan programmer hanya mengenal struktur data.

Model Konseptual Basisdata Perancangan model konseptual basis data dalam sebuah organisasi menjadi tugas dari Administrator basis data. Model konseptual merupakan kombinasi beberapa cara untuk memproses data untuk beberapa aplikasi.

Model konseptual tidak tergantung pada aplikasi individual, DBMS digunakan, Hardware komputer dan model fisiknya. Pada perancangan model konseptual basis data ini penekanan dilakukan pada struktur data dan relasi antara file. Pada perancangan model konseptual ini dapat dilakukan dengan menggunakan model data relasional.

Pengantar Basis Data 66 Field Atribut Kunci setiap file selalu terdapat kunci dari file berupa field atau satu set field yang dapat mewakili record. Misalnya Nomor Pokok Mahasiswa NPM merupakan kunci dari tabel mahasiswa suatu Perguruan Tinggi, setiap pencarian cukup dengan menyebut nomor mahasiswa tersebut maka dapat diketahui identitas mahasiswa lainnya seperti nama, alamat dan atribut lainnya.

Jenis Atribut Pada Entitas Atribut yang melekat pada suatu entitas ada bermacam tipe seperti yang akan dijelaskan sebagai berikut :  Atribut Sederhana : atribut sederhana merupakan atribut atomik yang tidak dapat lagi dipecah menjadi atribut lain.

Contoh Entitas mahasiswa mempunyai atribut sederhana berupa NIM, Nama Mahasiswa. Contoh : entitas mahasiswa mempunyai atribut alamat. Contoh : entitas mahasiswa mempunyai atribut NPM, Nama, Alamat isi data dari atribut ini hanya boleh diisi dengan 1 data. Setiap mahasiswa hanya memiliki 1 NPM, 1 Nama, 1 Alamat. Contoh : entitas mahasiswa mempunyai atribut Hobby isi data dari atribut ini boleh lebih dari 1 data.

Biasanya atribut seperti ini sudah ditetapkan dalam perancangan tabelnya sehingga jika dalam pengisian dokosongi akan terjadi kesalahan.

Contoh : entitas mahasiswa mempunyai atribut IPK yang diperoleh dari pengolahan atribut Nilai pada tabel entitas Nilai dengan kode NIM mahasiswa yang sama dan diproses sehingga menghasilkan IPK untuk mahasiswa yang bersangkutan.

Kebergantungan Fungsi Kebergantungan Fungsi didefinisikan sebagai hubungan antara satu relasi dengan relasi lainnya. Misalnya : sebuah relasi R, atribut Y dan R adalah bergantung fungsi pada atribut X dari R jika dan hanya jika setiap nilai X dalam R punya hubungan dengan tepat satu nilai Y dalam R dalam setiap satu waktu.

File relasi pegawai atribut berisi : No Pegawai, No KTP, Nama, Tempat Lahir, Tgl Lahir, Alamat, Kota. Isi dari atribut nama bergantung pada No Pegawai. Jadi dapat dikatakan bahwa atribut nama bergantung secara fungsi pada No Pegawai dan Nomor Pegawai menunjukkan secara fungsi nama.

jika anda mengetahui no pegawai maka anda dapat menentukan nama pegawai tersebut. Teknik Normalisasi Beberapa pengertian mengenai normalisasi :  Istilah Normalisasi berasal dari E.

Codd, salah seorang perintis teknologi basis data. selain dipakai sebagai metodologi tersendiri untuk menciptakan struktur tabel 9 relasi dalam basis data dengan tujuan utnuk mengurangi kemubaziran data , normalisasi terkadang hanya diipakai sebagai perangkat verifikasi terhadap tabel-tabel yang dihasilkan oleh metodologi lain misalnya E-R.

Normalisasi memberikan panduan yang sangat membantu bagi pengembang untuk mencegah penciptaan struktur tabel yang kurang fleksibel atau mengurangi keflekxibelan. Masalah yang dimaksud oleh kroenke ini sering disebut dengan istilah anomali. Pengantar Basis Data 69 Proses normalisasi adalah proses pengelompokan data elemen menjadi tabel-tabel yang menunjukkan entity dan relasinya. Bila terdapat kesulitan pada pengujian tersebut maka perlu dipecahkan relasi pada beberapa tabel lagi atau dengan kata lain perancangan basis data belum optimal.

Tujuan dari normalisasi itu sendiri adalah untuk menghilangkan kerangkapan data, mengurangi kompleksitas, dan untuk mempermudah pemodifikasian data.

Tahapan Normalisasi 1. Tidak ada set atribut yang berulang ulang atau atribut bernilai ganda multi value. Tiap field hanya satu pengertian, bukan merupakan kumpulan data yang mempunyai arti mendua. Hanya satu arti saja dan juga bukanlah pecahan kata kata sehingga artinya lain. Pengantar Basis Data 70 Atom adalah zat terkecil yang masih memiliki sifat induknya, bila dipecah lagi maka ia tidak memiliki sifat induknya. Contoh : Kelas Kode Kelas, Nama Kelas, Pengajar Ini merupakan bentuk 1NF karena tidak ada yang berganda dan tiap atribut satu pengetian yang tunggal Contoh Data Mahasiswa NPM, Nama, Dosen Wali, Semester1, Semester2 Semester3 Mahasiswa yang punya NPM, Nama, Dosen Wali mengikuti 3 mata kuliah.

Di sini ada perulangan semester sebanyak 3 kali. Bentuk seperti ini bukanlah 1NF. Bentuk Normal Kedua 2NF Bentuk Normal kedua mempunyai syarat yaitu bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk Normal Kesatu. Atribut bukan kunci haruslah bergantung secara fungsi pada kunci utama, sehingga untuk membentuk Normal Kedua haruslah sudah ditentukan kunci-kunci field. Kunci field harus unik dan dapat mewakili atribut lain yang menjadi anggotanya. Nama Mahasiswa dan Dosen Wali bergantung pada NPM, Tetapi Kode Semester bukanlah fungsi dari Mahasiswa maka file siswa dipecah menjadi 2 relasi yaitu : Relasi Mahasiswa Dan Relasi Ambil Kuliah 3.

Bentuk Normal Ketiga 3NF Untuk menjadi bentuk Normal Ketiga maka relasi haruslah dalam bentuk Normal Kedua dan semua atribut bukan primer tidak punya hubungan yang transitif. Artinya setiap atribut bukan kunci harus bergantung hanya pada kunci primer secara menyeluruh.

Contoh pada bentuk Normal kedua di atas termasuk juga bentuk Normal Ketiga karena seluruh atribut yang ada di situ bergantung penuh pada kunci primernya. Boyce-Codd Normal Form BNCF Boyce-Codd Normal Form mempunyai paksaan yang lebih kuat dari bentuk Normal ketiga. Untuk menjadi BNCF, relasi harus dalam bentuk Normal Kesatu dan setiap atribut dipaksa bergantung pada fungsi pada atribut super key.

Siswa boleh mengambil satu atau dua seminar. Setiap seminar membutuhkan 2 pembimbing dan setiap siswa dibimbing oleh salah satu diantara 2 pembimbing seminar tersebut. pada contoh ini NPM dan Seminar menunjukkan seorang Pembimbing. Relasi Seminar Bentuk Relasi Seminar adalah bentuk Normal Ketiga, tetapi tidak BCNF karena Kode Seminar masih bergantung fungsi pada Pembimbing, jika setiap Pembimbing dapat mengajar hanya satu seminar. Seminar bergantung pada satu atribut bukan super key seperti yang disayaratakan oleh BCNF.

Maka relasi Seminar harus dipecah menjadi dua yaitu : Penerapan Bentuk Normalisasi Proses perancangan basis data dapat dimulai dari dokumen dasar yang dipakai dalam sistem sesungguhnya. Kadang-kadang basis data dibentuk dari sistem nyata yang mempunyai bentuk masih belum menggambarkan entitas-entitas secara baik.

Menuliskan semua data yang akan direkam, bagian yang doubel tidak perlu dituliskan. Terlihat record-record yang tidak lengkap, sulit untuk membayangkan bagaimana bentuk record yang harus dibentuk untuk merekam data tersebut. Langkah Kedua Ubahlah menjadi bentuk Normal Kesatu dengan memisahkan data pada field-field yang tepat dan bernilai atomik, juga seluruh record harus lengkap datanya.

Bentuk file masih flat. Dengan bentuk Normal Kesatu ini telah dapat dibuat satu file dengan 11 field yaitu No faktur, Kode Suplier, Nama Suplier, Kode Barang, Nama Barang, Tanggal, Jatuh Tempo, Quntity, Harga, Jumlah, Total. Jika suatu saat terjadi perubahan Nama suplier maka harus mengganti semua record yang ada data supliernya.

Bila tidak maka akan terjadi inkonsistensi. Bila tidak maka dapat mengakibatkan inkonsistensi jika terjadi perubahan harga. Pengantar Basis Data 75 Langkah Ketiga Pembentukan Normal Kedua dengan mencari field kunci yang dapat dipakai sebagai patokan dalam pencarian dan yang mempunyai sifat yang unik.

Melihat kondisi dari permasalahn faktur di atas dapat diambil kunci kandidat sbb :  No faktur  Kode Suplier  Kode Barang Buatlah tiga tabel dengan kunci tersebut, lihatlah kebergantungan fungsional field lain terhadap kunci, maka didapatkan tabel sebagai berikut : Dengan pemecahan seperti di atas maka sebagian dari pertanyaan pengujian pada bentuk normal kesatu yaitu masalah penyisipan, penghapusan dan pengubahan dapat dijawab.

Data suplier dapat ditambahkan kapan saja tanpa harus ada transaksi pembelian. Namun permasalahan masih ada yaitu pada tabel nota. Hal ini disebut sebagai kebergantungan yang transitif dan harus dipisahkan dari tabel. Ini harus dipisahkan bila terjadi penggandaan tulisan yang berulang-ulang. Pengantar Basis Data 76 Langkah Ke 4 Bentuk normal ketiga mempunyai syarat setiap tabel tidak mempunyai field yang bergantung transitif, harus bergantung penuh pada kunci utama.

Maka terbentuklah tabel sebagai berikut : Langkah Ke-5 Pengujian di sini untuk memastikan kebenaran isi tabel dan hubungan antara tabel tersebut. Ujian bahwa setiap tabel haruslah punya hubungan dengan tabel yang lainnya. Bila tidak ada penghubungan antar tabel maka dapat dikatakan perancangan untuk membuat satu basis data adalah gagal.

Pengantar Basis Data 77 Langkah Ke-6 Relasi Antar tabel Gambarkan hubungan relasi antar file yang ada sebagai berikut : Pengertian relasi di atas adalah  Satu supplier punya banyak nota  Nota punya relasi dengan suplier bukan sebaliknya suplier punya relasi terhadap nota.

Langkah Ke-7 Permasalahan di atas hanya terbatas pada satu dokumen Faktur pembelian barang, padahal pada kenyataannya tentu faktur tersebut mempunyai dokumen pelengkap misalnya nota penjualan barang, laporan stok barang, laporan penjualan, laporan pembelian dan masih banyak lagi laporan dan dokumen data enty lainya.

Dengan langkah-langkah perancangan seperti di atas maka diperoleh field-field untuk melengkapi tabel-tabel yang ada dalam satu basis data. SQL dapat digunakan baik secara interaktif atau ditempelkan embedded pada sebuah program aplikasi. Komponen-Komponen SQL a. Data Definition Language DDL : Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah : create, drop, alter. Data Manipulation Language DML : Digunakan untuk memanipulasi data dengan menggunakan perintah : select, insert, update, delete.

Data Manipulation Language merupakan bagian terpadu bahasa SQL. Perintah-perintahnya dapat dibuat secara interaktif atau ditempelkan pada sebuah program aplikasi. Pemakai hanya perlu menentukan 'APA' yang ia inginkan, DBMS menentukan 'BAGAIMANA' cara mendapatkannya. CREATE TABLE Fungsi : membuat tabel Sintaks : CREATE TABLE tbname col 1 data type data spec, col 2 data type data spec,. Null bukan berarti kosong blank atau 0 Nol NOT NULL : pemakai atau program harus memberikan nilai-nilai pada saat memasukkan record NOT NULL WITH DEFAULT : nilai default disimpan pada saat record dimasukkan tanpa nilai yang ditentukan untuk kolom ini.

Nilai default-nya : Nol untuk tipe field NUMERIC Blank untuk tipe field CHARACTER CURRENT DATE untuk tipe field DATE CURRENT TIME untuk tipe field TIME Pada saat membuat tabel, salah satu atribut tersebut di atas dispesifikasikan pada sebuah kolom. Pengantar Basis Data 81 2. CREATE VIEW Fungsi : membuat tabel view. View merupakan bentuk alternatif penyajian data dari satu atau lebih tabel.

View dapat berisi semua atau sebagian kolom yang terdapat pada tabel dimana kolom tersebut didefinisikan. AS SELECT statement FROM tbname [WITH CHECK OPTION] Keterangan : View-name : nama view yang akan dibuat. Column : nama atribut untuk view Statement : atribut yang dipilih dari tabel basis data. Tabel-name : nama tabel basis data. PERSONEL 3. Spesifikasi UNIQUE akan menolak key yang sama dalam file. DROP VIEW Fungsi : menghapus view Sintaks : DROP VIEW viewname Contoh : DROP VIEW VPERSON 6.

DROP INDEX Fungsi : menghapus indexSintaks : DROP INDEX indexname Contoh : DROP INDEX PRSONIDX 7. VALUES value1, Nilai-nilai diisikan sebanyak kolom yang terdapat di tabel tersebut. DELETE Fungsi : menghapus record Sintaks : DELETE FROM tbname WHERE kondisi 4.

SELECT Fungsi : menampilkan record Sintaks : SELECT [DISTINCT] colname FROM tbname [WHERE kondisi] [GROUP BY kondisi] [HAVING kondisi] [ORDER BY kondisi] Contoh Kasus DDL :  Membuat Tabel CREATE TABLE 1. CREATE TABLE P Pn Char 6 NOT NULL, Pname Char 20 NOT NULL, Color Char 6 NOT NULL, Weight Smallint NOT NULL ; 3.

CREATE TABLE SP Sn Char 5 NOT NULL, Pn Char 6 NOT NULL, QTY INTEGER NOT NULL ; 4. CREATE UNIQUE INDEX Sidx ON S Sn ; CREATE UNIQUE INDEX Pidx ON P Pn ; CREATE INDEX Sdx ON SP Sn ; CREATE INDEX Pdx ON SP Pn ;  Modifikasi Table P dengan perintah : RENAME COLUMN P.

COLOR TO WARNA ALTER TABLE P ADD City CHAR 15 NOT NULL  Membuat View CREATE VIEW 1. Menampilkan semua nilai Pn pada tabel SP SELECT Pn FROM SP 3.

Menampilkan no. Perintah untuk menghindari hasil data yang sama terulang kembali distinct SELECT DISTINCT Pn FROM SP 7. Menampilkan semua supplier dan part yang keduanya bertempat tinggal pada kota yang sama SELECT Sn, Sname,S tatus, S. City , Pn, Pname, Warna, Weight FROM S,P WHERE S. City 2. Menampilkan nama supplier yang memasok barang dengan nomor part P2 SELECT Sname FROM S, SP WHERE S. Sn AND SP. Menampilkan nama supplier yang memasok part berwarna merah SELECT Sname FROM S, SP, P WHERE S.

Pn AND P. Menampilkan nomor part dan total kuantitas pengiriman dari setiap part SELECT Pn, SUM QTY FROM SP GROUP BY Pn 3. Menampilkan nomor part dan total kuantitas dari masing-masing part SELECT Pn, SUM QTY FROM SP GROUP BY P3 DATA CONTROL LANGUAGE 1.

GRANT Fungsi : digunakan untuk memberikan izin akses kepada user Sintaks : GRANT privileges ON tbname TO user Contoh : GRANT SELECT ON CLUB TO PUBLIC GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON CLUB TO USER01 2. Buku Teks komputer Basis Data, Penerbit Informatika Kadir, Abdul. Konsep dan tuntutan Praktis Basis Data. Yogyakarta : Penerbit Andi Kadir, Abdul.

Automate website research, monitoring and reporting. MarketingTracer makes online marketing smart, fast and effective. MarketingTracer was developed in collaboration with Webmasters and Agencies. Professionals like you… More than half of the Emerce top Online Marketing Agencies use MarketingTracer. It is not without reason. Innovations on their side are very usefull and their support is very practical with feedback.

Thanks for our partnership! You want to keep a close eye on your SEO. You want to know exactly what is going on on your site, what has changed and what the impact of this is. The SEO Auditor audits every page of your website and checks factors that influence your Google rankings. The SEO Auditor quickly finds important SEO issues. Monitor the on-page SEO of your website and improve your visibility in the search engines.

read more. SEO monitoring keeps an eye on the phone 24 hours a day and before problems arise we will let you know what goes wrong. Duplicate titles or content? Missing meta tags, untraceable images and server errors? Whether pages are added or removed, or even when changes are made within pages. We track it all for you! What are the MarketingTracer SEO alerts? Very easy. Even before problems arise, the SEO monitor detects deviations on your customer's websites.

Titles or content removed? Missing meta tags, untraceable pages and server errors? Is something important going wrong? We will immediately send you an alert! MarketingTracer has developed the most accurate SERP Tracking possible. Every day we keep track of your keyword positions for you on mobile and desktop devices. Get more insight into the positions of your customers, organize keywords in useful groups and create branded reports.

Getting those Google visitors ultimately comes down to outperforming your competitors. That is why we also keep track of the SERP positions of your competitors for you. Up to 5 years ago. Monitor all your marketing channels in 1 dashboard.

See immediately what is important to you, switch quickly and without logging in between customers and report in your own house style. Get important insight at first glance. Check how your site or the sites of customers are doing. Fully adapt the dashboard to your KPIs. Build your dashboard in a few clicks. View the tools and metrics that are important to you and present them in a handy overview.

No more switching between accounts but combine all marketing channels such as Analytics, Google Ads, Facebook, Search console and more in your own marketing dashboard. Think how much time it saves! The smart help that the web searches for content ideas and angles that you have missed so far.

You can think of it as your personal researcher who is available 24 hours a day. Content Intelligence searches for the hidden factors in the Google search results and through AI Deep Learning supplement your content to better perform with the public and the search engines. Distinguish yourself as an Agency and treat your customers to their own White Label environment.

Use link building even more effectively and report all activities effortlessly. How do you distinguish yourself as an Agency? Give your clients access to their own dashboard, on your own domain, fully branded, tailored to your specifications.

Easily find linkbuilding prospects based on obtained links from competitors, link pages in your industry or on relevant blog articles. Start your drip mail campaign automatically for the maximum efficiency. Automatically check link placements over time. Report task and activities automatically every month in branded PDF reports or give your customers white label access to the time registration module.

MarketingTracer smart A. tool shows you what you need to rank. Then we'll help you get it done. Contact Support About us. Unbeatable SEO tools for Agencies Automate website research, monitoring and reporting. Free trial. Made for Agencies and Webmasters MarketingTracer was developed in collaboration with Webmasters and Agencies. We make Online Marketing transparent and effective! CORE FEATURE: SEO Audit, Monitoring and Alerts You want to keep a close eye on your SEO.

SEO Audit. SEO Monitoring. SEO Alerts. SERP Tracker. Competition SERP Monitoring. CORE FEATURE 3: Combined Reporting Platform Monitor all your marketing channels in 1 dashboard. KPI Dashboard. Combined marketing channels. Automatic reports. CORE FEATURE 4: Automate content research and write content that ranks The smart help that the web searches for content ideas and angles that you have missed so far.

Content Intelligence. Keyword research. Integrate keyword research with the complete MarketingTracer Toolset. CORE FEATURE 5: Agency Tools Distinguish yourself as an Agency and treat your customers to their own White Label environment.

White label. Link building manager. Free day trial MarketingTracer smart A. No credit card required No installation needed No strings attached.

Kesesuaian dengan jenis aplikasi yang digunakan. Archived PDF from the original on May 6, phpMyAdmin supports a wide range of operations with MySQL. These vulnerabilities are caused mostly by not following best practice programming rules: technical security flaws of the language itself or of its core libraries are not frequent. Abdul Madjid.

Categories:

• Forex
• Binary Options
• Forex Bitcoin
• Binary Options online
• Forex Brokers